Laboratous

03失敗しないためのAI導入のイロハ全6回

AI導入で成果を出す企業と、出せない企業の違い

現場の困りごとから
小さく始めて、
少しずつ巻き込みましょう!

同じようにAI導入に取り組んでいても、成果が出る会社と出ない会社があります。その違いは、ツールや予算よりも、社内での進め方にあります。

失敗しやすい2つの進め方

トップダウンで全社に落とす

経営の号令で一斉に導入すると、現場には「やらされている」という感覚が残ります。現場の仕事に合わないまま進み、使われない仕組みだけが残ってしまいます。

担当者一人で孤軍奮闘する

AIに詳しい担当者が一人で抱えると、周りの理解が得られず、取り組みが広がりません。その人が異動や退職をすると、取り組みそのものが止まってしまいます。

成果を出す会社は、少しずつ巻き込んでいく

成果を出す会社は、ボトムアップ型でAI導入を進めています。最初から大きな計画を全員に押しつけるのではなく、社内のメンバーを少しずつ巻き込んでいく形です。

一つの部署、一つの業務で小さな成功をつくる。それを見た隣の人が「自分の仕事でも使えないか」と声をかけてくる。そうやって、取り組みが自然に広がっていきます。

「本当にやりたいこと」から始めない

経営者には、AIで実現したい大きな構想があると思います。けれど、そこからいきなり着手すると、現場には自分たちとは遠い話に聞こえてしまいます。

先に取り組むのは、現場の困りごと、現場が具体的な痛みを感じているところです。報告が面倒、集計に時間がかかる、同じことを何度も入力している。そうした小さな改善を順に重ねるうちに、気づいたら会社全体が巻き込まれている。これが目指したい状態です。

  1. 現場の困りごとを
    一つ解決する
  2. 「これは助かる」と
    現場が実感する
  3. 隣の業務・隣の部署へ
    広がっていく
  4. 気づいたら
    会社全体が巻き込まれている
成果を出せない会社成果を出す会社
始める場所経営の構想から始める現場の困りごとから始める
広げ方一斉に全社へ広げる一つの業務から少しずつ広げる
担い手担当者が一人で抱える現場のメンバーを巻き込む
現場の受け止め方やらされている自分たちの仕事が楽になる

成果を出す会社は、現場の困りごとから小さく始め、社内のメンバーを少しずつ巻き込んでいきます。大きな構想は、その先にあるゴールとして持っておけば十分です。次の記事では、一緒に進めるパートナーの選び方をお伝えします。